混合最优化算法在地球物理学中的应用现状与前景

被引：9

作者：

张新兵

王家林

吴健生

机构：

[1] 同济大学海洋与地球科学学院

来源：

地球物理学进展 | 2003年 / 02期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

混合最优化; 地球物理; 现状; 前景;

D O I：

暂无

中图分类号：

P31 [大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）];

学科分类号：

070801 ;

摘要：

简要概述了局部最优化、全局最优化的优缺点和混合最优化算法的基本内容 ;详细总结论述了模拟退火算法与线性化方法结合、模拟退火算法与单纯形和均匀设计方法结合、神经网络与遗传算法结合、模拟退火算法与共轭梯度法结合、神经网络与模拟退火算法结合、遗传算法与局部算法结合等混合最优化算法在地球物理学中应用现状及其优缺点 ;最后展示了混合最优化算法的应用前景 .

引用

页码：218 / 223

页数：6

共 17 条

[1] 层状介质参数反演的混合最优化法 [J].