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一种改进遗传算法在旅行商(TSP)问题中的应用
被引:3
作者
:
尚智强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
泉州华侨大学机电学院
尚智强
郑耀林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
泉州华侨大学机电学院
郑耀林
机构
:
[1]
泉州华侨大学机电学院
来源
:
福建电脑
|
2002年
/ 08期
关键词
:
遗传算法;
TSP问题;
变异算子;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
遗传算法(GA)是一种基于自然群体遗传机制的高效搜索算法,由于它在搜索空间中同时考虑许多点,这样就减少了收敛于局部极小的可能,同时也增加了处理的并行性。因此,可以利用遗传算法研究典型的组合优化实例——TSP问题的求解问题。本文采用了启发武三交叉算子并提出了一种全新的变异算子,使得收敛速度更快,能更有效的解决TSP问题。
引用
收藏
页码:42 / 43
页数:2
相关论文
共 2 条
[1]
旅行商问题(TSP)的改进遗传算法
[J].
唐立新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学信息科学与工程学院
唐立新
.
东北大学学报,
1999,
(01)
:43
-45
[2]
遗传算法与工程设计[M]. 科学出版社 , (日)玄光男, 2000
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共 2 条
[1]
旅行商问题(TSP)的改进遗传算法
[J].
唐立新
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0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东北大学信息科学与工程学院
唐立新
.
东北大学学报,
1999,
(01)
:43
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