一种改进遗传算法在旅行商(TSP)问题中的应用

被引:3
作者
尚智强
郑耀林
机构
[1] 泉州华侨大学机电学院
关键词
遗传算法; TSP问题; 变异算子;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
遗传算法(GA)是一种基于自然群体遗传机制的高效搜索算法,由于它在搜索空间中同时考虑许多点,这样就减少了收敛于局部极小的可能,同时也增加了处理的并行性。因此,可以利用遗传算法研究典型的组合优化实例——TSP问题的求解问题。本文采用了启发武三交叉算子并提出了一种全新的变异算子,使得收敛速度更快,能更有效的解决TSP问题。
引用
收藏
页码:42 / 43
页数:2
相关论文
共 2 条
[1]   旅行商问题(TSP)的改进遗传算法 [J].
唐立新 .
东北大学学报, 1999, (01) :43-45
[2]  
遗传算法与工程设计[M]. 科学出版社 , (日)玄光男, 2000