基于人工神经网络农用地分等研究Ⅰ.分等模型与精度检测

被引：8

作者：

唐南奇

谭明军

机构：

[1] 福建农林大学资源与环境学院

来源：

关键词：

神经网络; 农用地; 分等;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于BP人工神经网络(BP-ANN)原理,针对农用地分等的问题,设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法.结果表明:BP-NN农用地分等模型通过少量典型样本的训练和学习后,可简便、快捷地计算出大规模待定样本的分等综合指数;其泛化功效和精度检测也符合要求.

引用

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