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径向基函数网络在形状识别中的应用
被引：7
作者：
胡勇
赵琴
高隽
机构：
[1] 合肥工业大学计算机与信息学院
[2] 合肥工业大学计算机与信息学院 安徽合肥
[3] 安徽合肥
来源：
基金：
安徽省自然科学基金;
关键词：
径向基函数神经网络;
形状识别;
学习;
样本;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
径向基函数神经网络是一种应用相当广泛的神经网络。文章对径向基函数网络的基本原理、网络结构和学习算法进行了介绍,根据径向基函数网络的特点将其应用到形状识别领域,并通过MATLAB平台编程实现其算法。实验结果证明网络初始中心和样本数目的选择对识别结果影响较大;在初始中心选择相同的情况下,实验样本数目越多,识别结果越好;在达到一定数目后,识别正确率趋于稳定。
引用
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