基于SVM的海上风电项目运行期风险评价

被引：31

作者：

李静 ^{[1
]}

谢珍珍 ^{[1
]}

陈小波 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学建设工程学部

[2] 东北财经大学投资工程管理学院

来源：

工程管理学报 | 2013年 / 27卷 / 04期

关键词：

海上风电项目; 风险评价; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

海上风电项目投资成本高、运行环境复杂,为了有效预防控制其运行期风险,降低风险损失,提出了基于SVM(支持向量机)的海上风电项目运行期风险评价方法。在建立海上风电项目运行期风险评价指标的基础上,运用支持向量机理论构建海上风电项目运行期风险评价模型,通过具体项目数据分析其预测准确性。通过实证分析表明,在实际项目风险评价过程中,支持向量机的方法比传统评价方法更便捷、精确度更高,能够为海上风电项目运行期风险管理提供可靠依据。

引用

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页数：5

共 7 条

[1]

基于统计学习理论的项目风险评价与预测研究 [D].