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根据用户行为网上导航的方法
被引:2
作者
:
杨捷
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学计算机软件学院,武汉大学计算机学院广州,武汉
杨捷
毋国庆
论文数:
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机构:
华南理工大学计算机软件学院,武汉大学计算机学院广州,武汉
毋国庆
机构
:
[1]
华南理工大学计算机软件学院,武汉大学计算机学院广州,武汉
来源
:
计算机研究与发展
|
2005年
/ 05期
关键词
:
数据挖掘;
网络导航;
数据搜集;
马尔可夫链;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
随着因特网的成长,网络浏览使人们从本地或远程更方便地获取各种信息.网页数量的疯狂增长已经使得用户面对庞大的数据群无所适从,急需导航技术的帮助.一个新的马尔可夫链模型被引入用来跟踪所有团体成员的网页访问活动,并且推荐一些有用站点,引导人们更有效率地浏览网站.还提出一个基于半形式化过程描述的数据搜集算法,来获得有用数据,以推导出最好结果,并在原型系统中分析了代理服务器上的访问日志,对该算法进行描述.
引用
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页码:765 / 770
页数:6
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The Web user access modeling and cache performance analysis .2 E. Watson,Y. Shi,Y. Chen. Decision Support Systems . 1999
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