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L-M算法在高层结构体系选型中的应用
被引:4
作者
:
郑浩
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机构:
华侨大学土木工程系
郑浩
王全凤
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华侨大学土木工程系
王全凤
机构
:
[1]
华侨大学土木工程系
[2]
华侨大学土木工程系 福建泉州
[3]
福建泉州
来源
:
四川建筑科学研究
|
2003年
/ 03期
关键词
:
高层建筑;
结构体系选择;
人工神经网络;
L-M算法;
传统BP算法;
改进的带动量自适应学习率BP算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU973.2 [];
学科分类号
:
081405 ;
摘要
:
采用L-M算法人工神经网络进行高层建筑结构体系选择的研究。与传统的BP算法和改进的带动量自适应学习率BP算法比较表明,L-M算法可以解决高层建筑结构体系选择的问题,算法快,精度高,是运用人工神经网络解决高层建筑结构体系选择的较好网络。
引用
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页数:3
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关于高层建筑结构选型设计的初步探讨
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哈尔滨建筑大学学报,
2000,
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[3]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
[4]
人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
[5]
高层建筑结构方案优选.[M].刘大海;杨翠如编著;.中国建筑工业出版社.1996,
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[1]
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[J].
哈尔滨建筑大学学报,
2000,
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-
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[2]
论结构选型的若干关键问题
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[J].
哈尔滨建筑大学学报,
2000,
(01)
: 1
-
7
[3]
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,
[4]
人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
[5]
高层建筑结构方案优选.[M].刘大海;杨翠如编著;.中国建筑工业出版社.1996,
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