多源信息融合技术在矿井奥灰突水预测中的应用

被引：26

作者：

张心彬 ^{[1
]}

程久龙 ^{[2
]}

李丽 ^{[2
]}

薛重生 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国地质大学研究生院

[2] 山东科技大学

来源：

测绘科学 | 2006年 / 06期

关键词：

突水; 地理信息系统; 证据理论; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD742 [矿井涌水量];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

在井巷开拓和煤层的回采过程中,不可避免地要接近、揭露或波及破坏某些含水层(体),矿井水害是威胁矿井安全生产最大的事故隐患之一。同时,华北地区上组煤已经开发殆尽,开采下组煤已经成为不可避免的事实,下组煤开采必然面临着底板灰岩突水的威胁。本文通过采用基于G IS和证据理论(D-S理论)下的数据融合技术,对煤矿的底板灰岩突水进行了分析和预测,实现了比较好的效果。

引用

页码：146 / 148+9 +9

页数：4

共 5 条

[1] 基于Dempster-Shafer证据推理的多传感器信息融合技术及应用 [J].