Hilbert-Huang变换及其在大型汽轮机故障诊断中的应用

被引：2

作者：

唐贵基

王维珍

胡爱军

田丽洁

机构：

[1] 华北电力大学机械工程学院

来源：

东方电气评论 | 2005年 / 04期

关键词：

汽轮机组; 非平稳信号; 经验模态分解; 希尔伯特变换;

D O I：

10.13661/j.cnki.issn1001-9006.2005.04.010

中图分类号：

TK268 [检修、维护];

学科分类号：

摘要：

信号处理技术是大型汽轮机故障诊断的核心,N.E.Huang等人提出了一种新的信号处理方法——经验模态分解方法(EmpiricalModeDecomposition),简称EMD方法。探讨了利用EMD分析方法以及其对应的Hilbert变换在大型汽轮机故障诊断中进行非平稳信号分析的算法和应用,分析了EMD方法在处理的非平稳数据序列方面的优越性。图4表8

引用

页码：210 / 213

页数：4

共 5 条

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