基于源网荷协同优化的配电网光储联合系统规划

为进一步提高主动配电网中分布式光伏的消纳同时兼顾区域光储系统投资商收益,提出一种基于源–网–荷协同优化的配电网光储联合系统规划方法。利用基于并行迭代二分K-means-+聚类的多场景技术处理分布式光伏和负荷的不确定性。在分时电价的基础上,综合考虑源–网–荷侧不同类型主动管理措施,建立以区域光储联合系统投资商收益最大、光伏就地消纳率最大和节点电压偏差平均值最小为目标函数的双层优化模型,并利用并行双量子微分进化算法对其进行高效求解。以IEEE 33节点配电系统为例进行了光储联合规划与分析,结果表明所提方法可显著提高分布式光伏的就地消纳和增加区域能源投资商的收益。