基于神经网络的SARS传播模型

被引：7

作者：

张建勋

张红

曾庆森

机构：

[1] 重庆工学院计算机学院

[2] 重庆工学院计算机学院重庆

[3] 重庆

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 23期

关键词：

3层反馈神经网络; SARS; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

神经网络具有并行分布式处理、联想记忆、自组织、自学习的能力,通过学习可以逼近任意非线性映射,使它成为非线性复杂系统常用的建模工具和预测方法。各种疾病(包括SARS)的传染规律是一个非常复杂的问题,具有高度的非线性性。文章没有走以传统的微分方程、指数函数为理论基础的老路,尝试采用3层反馈神经网络模型建立SARS的传染模型,用其预报SARS的传播规律。

引用

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