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基于小波方法的Internet流量的预测建模
被引:5
作者
:
曹雪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学计算机科学与技术系
曹雪
魏恒义
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机构:
西安交通大学计算机科学与技术系
魏恒义
程竹林
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机构:
西安交通大学计算机科学与技术系
程竹林
曾明
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机构:
西安交通大学计算机科学与技术系
曾明
机构
:
[1]
西安交通大学计算机科学与技术系
[2]
西安交通大学计算机科学与技术系 西安
[3]
西安
来源
:
计算机工程
|
2003年
/ 15期
关键词
:
小波变换;
非平稳时间序列;
流量预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
小波模型是自相似过程的流量模型, Internet流量数据属于非平稳的时间序列,小波变换可将非平稳的时间序列变为多个平稳的分量,再对分量采用相应的回归模型进行预测,然后将各个预测分量利用小波重构成最终的预测流量。通过实例具体说明了如何利用小波变换对Internet流量数据进行分析、预测。
引用
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页码:56 / 57+114 +114
页数:3
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