粉体密相气力输送中的管道压降预测

被引：6

作者：

刘小军

龚欣

屈强

于遵宏

谭可荣

机构：

[1] 华东理工大学洁净煤技术研究所,华东理工大学洁净煤技术研究所,华东理工大学洁净煤技术研究所,华东理工大学洁净煤技术研究所,科技部高新司上海,,上海,,上海,,上海,,北京,

来源：

关键词：

神经网络; 密相气力输送; 压降;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2003.z1.004

中图分类号：

TQ02 [化工过程（物理过程及物理化学过程）];

学科分类号：

080706 [化工过程机械];

摘要：

利用人工神经网络技术,建立了BP网络模型,通过网络的学习训练,比较准确地预测了粉体密相气力输送过程中的管道压降,预测准确率在93.3％以上,表明该方法可以作为密相气力输送研究中的一种有效的辅助手段。

引用

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