未找到相关数据
基于量化概念格的关联规则挖掘
被引：61
作者：
王德兴
胡学钢
王浩
机构：
[1] 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥,安徽合肥,安徽合肥
来源：
关键词：
数据挖掘;
关联规则;
概念格;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.12 [];
学科分类号：
摘要：
在概念格的内涵中引入等价关系并将其外延量化 ,得到量化概念格。利用量化概念格可以清晰地表示知识 ,从而便于挖掘包括关联规则在内的多种规则 ,与经典的 A priori算法相比较 ,规则表示更简捷、直观 ,尤其重要的是用户可根据自己的兴趣交互地挖掘关联规则 ,不需要计算频繁项目集 ,因而提高了挖掘规则的效率 ,适用于大型数据库中关联规则的挖掘
引用
收藏
页码：678 / 682
页数：5
相关论文