基于微分不变量和区域增长法的深度图分割

被引:5
作者
张梅
张祖勋
机构
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
关键词
深度图像; 微分不变量; 区域增长; 自动分割; 物体识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
用深度图(点云)直接对曲面物体进行识别,将会加大曲面物体的数学表示的难度。该文提出一种对深度图进行自动分割的方法,基于微分不变量进行初始分割,得到初始的核区域,用区域增长法进行曲面片增长,将深度图分割成多个区域。该算法原理简单、易于理解和编程。通过一个米老鼠头部深度图实例证明了该方法的有效性。
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