移动机器人的实时路径规划研究与仿真

研究移动机器人的实时路径规划问题。为了实现移动机器人在动态不确定环境下实时地避开障碍物,安全到达目标点,提出一种人工势场法与指导性RRT算法结合的改进算法,利用人工势场法在初始环境中预规划一条初始路径。当有新的障碍物出现并且覆盖了初始路径时,启动实时规划。在新的障碍物周围确定合适的规划空间,可利用指导性RRT算法规划局部路径。最后,合并初始路径与局部路径,得出最终路径。仿真结果表明,改进的混合算法能够有效实现移动机器人的无碰撞实时规划,路径长度和规划时间有明显改善。