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欧氏距离二叉树向量机的变压器故障诊断研究
被引:6
作者
:
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周鑫
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杨国华
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朱向芬
陈琳
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宁夏大学电气工程与自动化系
陈琳
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丁晓花
周世文
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宁夏大学电气工程与自动化系
周世文
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肖龙
机构
:
[1]
宁夏大学电气工程与自动化系
来源
:
电测与仪表
|
2013年
/ 06期
关键词
:
变压器;
欧氏距离;
支持向量机;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM407 [维护、检修];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
依托欧氏距离和支持向量机理论,提出了基于欧氏距离的二叉树支持向量机变压器故障诊断方法,建立了基于欧氏距离的二叉树支持向量机故障诊断模型,最后进行了仿真。结果表明,基于欧氏距离的二叉树支持向量机的变压器故障分类模型不但具有较高的分类准确率,而且能够有效的减小基于二叉树支持向量机故障诊断时误差累计现象的发生。
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支持向量机参数优化及其在变压器故障诊断中的应用
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基于S变换和最小二乘支持向量机的电能质量扰动识别
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支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用
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2007,
(06)
:722
-726
[6]
基于支持向量机的变压器远程故障诊断研究[D]. 牟书男.北京交通大学. 2010
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[1]
支持向量机参数优化及其在变压器故障诊断中的应用
[J].
尹金良
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华北电力大学电气与电子工程学院
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基于支持向量机的变压器故障诊断
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刘义艳
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基于S变换和最小二乘支持向量机的电能质量扰动识别
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王学伟
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西安交通大学学报,
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(06)
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-726
[6]
基于支持向量机的变压器远程故障诊断研究[D]. 牟书男.北京交通大学. 2010
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