快速被动群搜索优化算法及其在空间结构中的应用

被引:18
作者
刘锋
覃广
李丽娟
机构
[1] 广东工业大学工程力学研究所
基金
广东省自然科学基金;
关键词
群搜索优化算法; 结构优化; 稳定性; 收敛精度; 收敛速度;
D O I
暂无
中图分类号
TU399 [其他结构]; TU311.4 [计算方法];
学科分类号
081303 [建筑技术科学]; 081407 [建筑环境与能源工程];
摘要
在快速群搜索优化算法QGSO(quick group search opti mizer)基本原理的基础上,提出了改进的快速群搜索优化算法——快速被动群搜索优化算法QGSOPC(quick group search opti mizer with passive congregation),并应用于结构优化设计.采用QGSOPC优化算法分别对空间结构进行离散变量的截面优化设计,并与QGSO优化算法、群搜索优化算法GSO(group search opti mize)和启发式粒子群优化算法(HPSO)的计算结果进行比较,结果表明改进的快速被动群搜索优化算法QGSOPC与QGSO算法、GSO算法和HPSO算法相比不但具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,而且具有很好的稳定性.该算法可有效率地应用于实际结构的优化设计.
引用
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共 1 条
[1]
基于改进自适应遗传算法的钢框架非线性优化设计 [J].
王晓燕 ;
杨志强 ;
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工程设计学报, 2009, 16 (02) :103-107+121