中医舌诊自动识别系统

被引：50

作者：

余兴龙

竺子民

金国藩

谭耀麟

机构：

[1] 清华大学精仪系,清华大学精仪系,清华大学电子工程系,清华大学电子工程系

来源：

关键词：

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.1994.01.014

中图分类号：

R318.6 [仪器、设备];

学科分类号：

100103 [病原生物学];

摘要：

本文叙述了中医舌诊自动识别系统的组成、工作过程和真彩色图像处理电路。提出了把样本训练技术与模糊聚类方法相结合,建立计算机判别标准,实现舌像的自动识别。本文还叙了系统软件设计及特点。临床实验表明,专家辨舌与自动辨舌比较,舌质符合率89.24％,舌苔符合率94.20％,结果令人满意。

引用

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