基于模糊聚类的小波域半脆弱水印算法

被引：7

作者：

康志伟 ^{[1
]}

肖娜 ^{[1
]}

何怡刚 ^{[2
]}

刘劲 ^{[1
]}

杨高波 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学计算机与通信学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

仪器仪表学报 | 2008年 / 09期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

半脆弱水印; 模糊聚类; 人类视觉系统; 小波变换;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2008.09.012

中图分类号：

TP309.2 [数据安全];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

将模糊C-均值聚类(FCM)与人类视觉系统的掩蔽性相结合,并利用小波系数奇异值的稳定性,提出了一种小波域半脆弱水印算法。该算法在对宿主图像分块并进行小波分解后,以各子块的低频背景与高频纹理为特征向量,利用FCM聚类方法进行特征分析,得到掩蔽度由弱到强的多个聚类中心,从而确定各子块的嵌入强度,自适应地将水印嵌入到低频小波系数的奇异值中。实验结果表明,该算法具有较好的隐蔽性、抗JPEG压缩性和对恶意攻击的敏感性,并可进行精确定位。

引用

页码：1851 / 1855

页数：5