贝叶斯网络在电子系统故障诊断中的应用研究

被引：15

作者：

许丽佳 ^{[1
,2
]}

王厚军 ^{[1
]}

龙兵 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学自动化工程学院

[2] 四川农业大学信息与工程技术学院

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 08期

关键词：

贝叶斯网络; 故障诊断; 参数学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN07 [无线电产品的维修、保养];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构]; 140502 [人工智能];

摘要：

电子系统大多结构复杂,各组成模块存在错综复杂、相互影响的关系,另外测点较少且测点数据常常是不完备的。针对此类情况,以某电源系统为研究对象,提出了基于贝叶斯网络的电子系统故障诊断方法。首先依据系统的结构获得其因果图,并对各测点信号进行离散化处理;其次建立用于故障诊断的贝叶斯网络模型,并且根据历史数据完成该网络的参数学习,最后利用获得的事实来实现故障的诊断。仿真结果验证了该方法的有效性,为电子系统的故障诊断提出了一种新的思路。

引用

页码：194 / 197+207 +207

页数：5