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模糊自适应控制理论及其应用[M] 张化光;何希勤等著; 北京航空航天大学出版社 2002,
自适应模糊神经网络系统在管道泄漏检测中的应用
被引：50
作者：
伦淑娴
张化光
冯健
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳
[3] 渤海大学信息科学与工程学院辽宁锦州
[4] 辽宁沈阳
来源：
关键词：
自适应滤波;
模糊神经网络系统;
管道;
泄漏检测;
信号处理;
噪声消除器;
D O I：
暂无
中图分类号：
TE973 [油气管道];
学科分类号：
082003 [油气储运工程];
摘要：
输油管道泄漏信号的检测存在信噪比较低的问题 ,利用自适应模糊神经网络系统的去噪方法可以提高压力信号、流量信号的信噪比。由于自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力 ,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计 ,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性。应用结果表明 ,自适应模糊神经网络的自适应噪声抵消器不仅实现简单、节省运行时间 ,而且能快速、有效地消除流量、压力信号中的各种噪声 ,因而提高了泄漏检测和定位的精度
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