基于支持向量机和聚类分析理论的钻具失效分析方法

针对钻具失效影响因素比较复杂的问题,建立了基于支持向量机和聚类分析理论的钻具失效原因分析模型。应用该模型可收集钻具失效样本数据,并对数据进行机器学习及优化,得到最佳的内部结构,从而可以计算和分析出钻具失效的原因。对大庆油田某区块的钻具失效数据进行了处理和分析,确定了该区块钻具发生失效的根本原因,并且有针对性地提出了6点预防钻具失效措施。通过计算证明,这种新模型的计算和分析结果真实、可靠。