基于TRMM数据的西南地区年降水时空特征研究

被引：16

作者：

周李磊 ^{[1
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杨华 ^{[1
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刘睿 ^{[1
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嵇涛 ^{[1
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张伟伟 ^{[1
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周丽君 ^{[1
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全胜 ^{[1
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朱小龙 ^{[1
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李威 ^{[3
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机构：

[1] 重庆师范大学地理与旅游学院

[2] 三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室

[3] 贵州省山地资源研究所

来源：

重庆师范大学学报(自然科学版) | 2017年 / 34卷 / 01期

关键词：

TRMM; 西南地区; 降水; 时空特征; 趋势分析; Hurst指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.6 [降水];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

【目的】深入了解中国西南地区(川、渝、黔、滇)降水资源变化的时空分布规律。【方法】利用1998—2014年TRMM3B43V7数据,采用非参数Mann-Kendall趋势检验、Sen-Median趋势分析、变异系数和Hurst指数对西南地区降水进行了分析。【结果】1)西南地区TRMM 3B43V7月降水数据和年降水数据与地面121个实测站点数据间具有较高的相关性,TRMM 3B43V7数据在西南复杂地貌区域具有较高精度;2)1998—2014年西南地区的降水呈下降趋势,其中研究区内云南省下降最明显;3)西南地区年均降水从西北往东南方向呈现出"低-高-低-高"的特征,研究区年均降水量主要集中在500～1 500mm之间,占整个区域的96.3%;4)近17a西南降水量呈下降和增加趋势的面积分别占整个西南地区的70.08%和21.97%,稳定区域只有7.95%;5)降水的变异系数在0.048～0.229之间,西南地区年降水的波动变化较小;6)西南地区96.12%的区域呈现出正向持续性,68.15%区域降水将持续减少,只有20.77%的区域降水将增加。【结论】TRMM 3B43V7降水数据在西南地区适应性较好,可以为西南地区水资源研究、极端天气灾害预警及水土流失等生态问题提供科学依据。

引用

页码：114 / 122+142 +142

页数：10

共 45 条

[1] 西南地区极端降水变化趋势 [J].