MFM与MAS协作的热电机组故障诊断方法

被引：2

作者：

马景铭 ^{[1
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赵云 ^{[1
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王斌 ^{[1
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吴伟雄 ^{[1
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顾小军 ^{[1
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]}

机构：

[1] 嘉兴学院机电工程学院

[2] 江西理工大学机电工程学院

[3] 浙江大学机能工程学院

来源：

电力自动化设备 | 2010年 / 30卷 / 10期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

多级流模型; 多智能体系统; 故障诊断; 系统协作;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621.3 [发电设备];

学科分类号：

080804 [电力电子与电力传动];

摘要：

针对汽轮发电机组故障诊断问题的复杂性、实时性要求,提出了主要由监测与诊断Agent、诊断方法Agent、管理Agent、黑板Agent等组成的分布式多智能体系统(MAS)。利用功能分解方法,实现了多级流模型(MFM)和分布式MAS协作的故障诊断方法,其基本思想是:当现场发生异常时,监测与诊断Agent之间协同,依靠汽轮发电机组MFM模型,通过系统中能量、物质或信息流关系建立故障搜索路径,实现故障的快速定位;根据已定位的故障节点(设备)特征,在管理Agent的协调下,诊断方法Agent和监测与诊断Agent协同组成针对性很强的MAS,完成故障的进一步精确诊断。

引用

页码：75 / 78

页数：4

共 9 条

[1]

多Agent的故障诊断任务分解和结果综合研究 [J].