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基于无人机的风电叶片检测应用
被引：19
作者：
王栋
机构：
[1] 中能电力科技开发有限公司
来源：
关键词：
D O I：
暂无
中图分类号：
TM315 [风力发电机];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
<正>随着风电市场的逐渐成熟,大型风电机组相继出现,叶片长度也由原来的30m-40m增加至60m-70m。风电机组的生命周期是20年,叶片长度的增长和叶片重量的增加给叶片的运行维护带来了挑战。现在传统的叶片检测手段是望远镜观察和绳索垂降人工检测。传统叶片检测有以下缺点:(1)检测效率低,工人劳动强度大;(2)高空作业,检测成本高;(3)检测时间长,停机发电量损失大。无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)是利用无线
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