细分数据与加总偏误:来自中日茶叶贸易的经验分析

被引:5
作者
宋玉华 [1 ]
江涛 [2 ]
机构
[1] 浙江大学经济学院
[2] 不详
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
茶叶贸易; 加总偏误; 细分数据; 自相关;
D O I
10.13510/j.cnki.jit.2011.10.003
中图分类号
F426.82 []; F752.7 [与各国贸易关系]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
本文利用1988-2008年中日茶叶贸易数据,分别构建中日茶叶贸易加总与细分数据模型。通过Wald统计量检验加总与细分数据模型之间加总偏误的显著性,并运用Yao统计量检验加总偏误的原因。研究发现,细分数据模型中的高阶自相关导致模型误设,进而引发了加总偏误。这一发现为总量宏观数据加总偏误原因的研究提供了新的视角,并为寻找加总偏误的解决之道拓展了新的途径。
引用
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