大数据环境下我国智慧农业发展策略与路径

被引：23

作者：

钱晔 ^{[1
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孙吉红 ^{[2
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黎斌林 ^{[3
]}

彭琳 ^{[1
]}

沈颖鸣 ^{[2
]}

沈其蓥 ^{[4
]}

机构：

[1] 云南农业大学大数据学院云南省高校农业信息技术重点实验室

[2] 云南省科学技术院

[3] 云南农业大学经济管理学院

[4] 浪潮通用软件有限公司

来源：

云南农业大学学报(社会科学) | 2019年 / 13卷 / 01期

关键词：

农作物; 智能算法; 信息; 服务;

D O I：

暂无

中图分类号：

F323.3 [农业技术改造、农业技术经济];

学科分类号：

120204 ;

摘要：

农业作为党和国家历来重视的重点工作之一,是关系社会长治久安的关键所在,是社会和谐发展的基础。传统农业生产由于生产技术落后,缺少数字化、信息化、智能化的发展,导致农业信息化进程发展缓慢,严重阻碍了农民致富,企业发展壮大。因此,对农业生产模式进行改革势在必行。首先,依靠政府行政职能,收集整理农作物的相关数据,构建基于智能算法、嵌入式的多种预测(预警)模型,将模型融入管理信息系统中,并寄托于云平台上,为种植户、企业提供某种或某几种农作物来年的预测价格、相应病虫害爆发的时间等信息,实现信息收费低、信息质量高的智能化服务。

引用

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共 10 条

[1] 基于“互联网+”背景的我国智慧农业发展策略与路径 [J].