非高斯双变量模型contourlet图像去噪(英文)

被引：14

作者：

邓承志 ^{[1
]}

曹汉强 ^{[1
]}

汪胜前 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学电子与信息工程系

[2] 江西科技师范学院应用物理系

来源：

红外与激光工程 | 2006年 / 02期

关键词：

Contourlet变换; 图像去噪; 小波阈值; 图像模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

Contourlet变换是继小波变换之后的又一新变换。由于contourlet变换的多尺度和多方向特性,能有效地捕获到自然图像中的轮廓,并对其进行稀疏表示。详细分析了图像contourlet系数的统计特性,并利用非高斯双变量分布对系数层间相关性进行建模。最后,将此分布应用于图像去噪,就PSNR、NMSE和视觉质量这三方面的评价指标与contourlet HMT和小波阈值法进行了比较。实验结果表明:算法能获得较好的结果,尤其是对于含有丰富纹理的图像。

引用

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