协同进化遗传算法及其应用

被引:10
作者
张运凯
王方伟
张玉清
马建峰
机构
[1] 河北师范大学网络信息中心
[2] 中科院研究生院国家计算机网络入侵防范中心
[3] 西安电子科技大学计算机学院 石家庄 西安电子科技大学计算机学院
[4] 西安
[5] 石家庄
[6] 北京
[7] 西安
关键词
协同进化遗传算法; 适应度; 收敛;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
介绍了协同进化遗传算法及其实际应用,大量的实验数据表明,它的性能明显优于传统的遗传算法,而且对不同的协同进化方法进行了对比。由此本文提出用协同进化遗传算法来解决入侵响应问题,以提高响应的速度和效率,最后预测了协同进化遗传算法的发展方向和应用。
引用
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页数:4
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共 1 条
[1]  
Offline Path Planning of CooperativeManipulators Using Co-evolutionary Genetic Algorithms.Indian Institute of Technology and Arizona State university .2 Ali M,Babu N,Varghese K. IEEE Transactions on Computers . 2002