基于四通道不可分加性小波的多光谱图像融合

被引：26

作者：

刘斌 ^{[1
]}

彭嘉雄 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北大学数学与计算机科学学院

[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所

来源：

计算机学报 | 2009年 / 32卷 / 02期

基金：

湖北省教育厅重点项目;

关键词：

不可分小波; 滤波器组; 图像融合; 多光谱图像; 全色图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对张量积小波不具有对称性,在图像融合中难以获得高空间分辨率图像的问题,文中提出了伸缩矩阵为[2,0;0,2],且具有紧支撑、对称性和正交性的不可分小波的一种构造方法,并把此类小波应用于多光谱图像与高分辨率图像的融合中.利用矩阵扩充方法设计了4通道6×6对称的不可分小波滤波器组,并构造出多组滤波器组,利用此类滤波器组中的低通滤波器对图像进行加性分解与重构;对QuickBird及其它类多光谱图像与高分辨率图像的融合进行了研究,提出了3种融合模式NAWS、NAWRGB和NAWL.对这些模式进行了实验研究,并采用客观性能指标对融合结果图像进行了客观评价.实验结果表明,该方法对多光谱图像与高分辨率图像的融合有较好的融合效果,与张量积小波的融合方法、可分的加性小波融合方法和二通道不可分加性小波融合方法相比,该方法在保持图像的高空间分辨率方面有优越的性能,能从原图像中获得更多的信息.同时该方法又能保持较好的多光谱信息.

引用

页码：350 / 356

页数：7

共 3 条

[1] 基于二通道不可分加性小波的多光谱图像融合 [J].

刘斌 ;

彭嘉雄 .

光学学报, 2007, (08) :1419-1424

[2] Image fusion method based on nonseparable wavelets [J].

Liu, B ;

Peng, JX .

MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2005, 16 (03) :189-196

[3]

Comparison of three difference methods to merge multiresolution and multispectral data: Landsat TM and SPOT panchromatic .2 Chavez P.S,Sides S.C,and Anderson J.A. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing . 1991

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