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统计回归方法在电站锅炉氮氧化物排放量监测中的应用
被引:11
作者
:
白卫东
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机构:
浙江大学热能工程研究所
白卫东
严建华
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浙江大学热能工程研究所
严建华
王飞
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浙江大学热能工程研究所
王飞
马增益
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浙江大学热能工程研究所
马增益
林彬
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浙江大学热能工程研究所
林彬
张清宇
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浙江大学热能工程研究所
张清宇
倪明江
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浙江大学热能工程研究所
倪明江
岑可法
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浙江大学热能工程研究所
岑可法
机构
:
[1]
浙江大学热能工程研究所
[2]
浙江大学热能工程研究所 杭州
[3]
杭州
来源
:
动力工程
|
2004年
/ 03期
关键词
:
动力机械工程;
电站锅炉;
偏最小二乘法;
统计回归;
氮氧化物;
监测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK311 [温度量测];
学科分类号
:
080702 ;
摘要
:
通过对电站锅炉煤燃烧过程中氮氧化物生成模型的分析,确定了与氮氧化物生成量密切相关的锅炉运行参数。使用燃烧火焰图像处理技术和辐射传递方程反演测量,得到炉膛温度场变量。将锅炉运行参数和温度场变量联合构建一个输入数据矩阵,利用偏最小二乘法对锅炉运行过程中的氮氧化物排放值进行估计,并同实测值进行对比。分析结果表明:该种方法可以用于在线实时预测污染物的排放量。图1表3参9
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相关论文
共 6 条
[1]
基于统计回归的质量推断方法
[J].
罗晓
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
罗晓
;
陈耀
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陈耀
;
孙优贤
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机构:
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
孙优贤
.
信息与控制,
2001,
(05)
:422
-426
[2]
根据火焰图像测量煤粉炉截面温度场的研究
[J].
王飞
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浙江大学热能工程研究所!浙江省杭州市
王飞
;
马增益
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浙江大学热能工程研究所!浙江省杭州市
马增益
;
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卫成业
;
严建华
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浙江大学热能工程研究所!浙江省杭州市
严建华
;
岑可法
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机构:
浙江大学热能工程研究所!浙江省杭州市
岑可法
.
中国电机工程学报,
2000,
(07)
:41
-44
[3]
炉膛火焰温度场图象处理试验研究
[J].
周怀春
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机构:
华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
周怀春
;
娄新生
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华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
娄新生
;
肖教芳
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华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
肖教芳
;
尹鹤龄
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华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
尹鹤龄
;
邓元凯
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华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
邓元凯
;
顾一之
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华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
顾一之
;
徐方灵
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华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
徐方灵
;
孙国俊
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华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
孙国俊
.
中国电机工程学报,
1995,
(05)
:295
-300
[4]
数字图像处理技术在火焰检测上的应用
[J].
徐伟勇,余岳峰,孙江,吴建繁
论文数:
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机构:
上海交通大学
徐伟勇,余岳峰,孙江,吴建繁
.
中国电力,
1994,
(10)
:41
-44
[5]
多变量统计过程控制[M]. 化学工业出版社 , 张杰, 2000
[6]
煤的清洁燃烧[M]. 科学出版社 , 毛健雄等编著, 1998
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共 6 条
[1]
基于统计回归的质量推断方法
[J].
罗晓
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
罗晓
;
陈耀
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室
孙优贤
.
信息与控制,
2001,
(05)
:422
-426
[2]
根据火焰图像测量煤粉炉截面温度场的研究
[J].
王飞
论文数:
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机构:
浙江大学热能工程研究所!浙江省杭州市
王飞
;
马增益
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浙江大学热能工程研究所!浙江省杭州市
马增益
;
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卫成业
;
严建华
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浙江大学热能工程研究所!浙江省杭州市
严建华
;
岑可法
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机构:
浙江大学热能工程研究所!浙江省杭州市
岑可法
.
中国电机工程学报,
2000,
(07)
:41
-44
[3]
炉膛火焰温度场图象处理试验研究
[J].
周怀春
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0
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机构:
华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
周怀春
;
娄新生
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华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
娄新生
;
肖教芳
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华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
肖教芳
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尹鹤龄
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华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
尹鹤龄
;
邓元凯
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邓元凯
;
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徐方灵
;
孙国俊
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机构:
华中理工大学煤燃烧国家重点实验室,甘肃电力试验研究所
孙国俊
.
中国电机工程学报,
1995,
(05)
:295
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[4]
数字图像处理技术在火焰检测上的应用
[J].
徐伟勇,余岳峰,孙江,吴建繁
论文数:
0
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0
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0
机构:
上海交通大学
徐伟勇,余岳峰,孙江,吴建繁
.
中国电力,
1994,
(10)
:41
-44
[5]
多变量统计过程控制[M]. 化学工业出版社 , 张杰, 2000
[6]
煤的清洁燃烧[M]. 科学出版社 , 毛健雄等编著, 1998
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