高空间分辨率遥感影像分割尺度参数自动选择研究

被引：24

作者：

王志华 ^{[1
,2
]}

孟樊 ^{[1
]}

杨晓梅 ^{[1
]}

杨丰硕 ^{[1
,2
]}

方豫 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

[2] 中国科学院大学

[3] 江西省遥感信息系统中心

来源：

地球信息科学学报 | 2016年 / 05期

关键词：

高分辨率遥感; 多尺度分割; 尺度参数选择; 图像分割评价; 加权局部方差;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

面向对象解译技术在高分辨率遥感影像信息提取中得到广泛应用,但影像分割的基础问题仍严重制约其自动化水平,尤其是分割参数选择。因此,本文以广泛使用的分型网络演化分割算法为例,开展尺度参数选择研究。借鉴对遥感影像分辨率敏感的局部方差指标,引入边长和面积权重,构造加权局部方差(WLV)指标,对多个分割结果进行评价,进而实现最佳尺度参数选择。在珠江区域2.5 m的SPOT 5融合影像上进行实验,通过计算最佳分割结果与人工分割结果的相似度对WLV进行定量验证。此外,还对WLV在分割对象最小为一个像元、最大为整景影像的全范围尺度参数的变化规律进行了实验,结果表明:在WLV随尺度参数的变化曲线中,不同极大值点的分割结果反映了实验区不同景观层级上的斑块,其中第1个极大值点对应的分割结果能够较好地反映影像的最小可识别单元。

引用

页码：639 / 648

页数：10

共 24 条

[1] 一种基于对象相似性的遥感影像最优分割尺度评价方法 [J].

刘大伟 ;

黄磊 ;

李斌兵 .

大地测量与地球动力学, 2013, 33 (06) :137-140

[2] 一种高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选取方法 [J].

殷瑞娟 ;

施润和 ;

李镜尧 .

地球信息科学学报, 2013, 15 (06) :902-910

[3] 高分辨率遥感图像分割的最优尺度选择 [J].

刘兆祎 ;

李鑫慧 ;

沈润平 ;

朱枫 ;

张凯 ;

王恬 ;

王媛媛 .

计算机工程与应用, 2014, (06) :144-147

[4] 面向对象的山地区域多源遥感影像分割尺度选择及评价 [J].

鲁恒 ;

李永树 ;

唐敏 .

山地学报, 2011, (06) :688-694

[5] 面向对象的遥感影像最优分割尺度评价 [J].

陈春雷 ;

武刚 .

遥感技术与应用, 2011, (01) :96-102

[6] 面向对象高分辨率影像信息提取中的尺度效应及最优尺度研究 [J].

张俊 ;

朱国龙 ;

李妍 .

测绘科学 , 2011, (02) :107-109+58

[7] 面向对象遥感影像分类的最优分割尺度选择研究 [J].

于欢 ;

张树清 ;

孔博 ;

李晓峰 .

中国图象图形学报, 2010, (02) :352-360

[8] 面向对象的最优分割尺度计算模型 [J].

何敏 ;

张文君 ;

王卫红 .

大地测量与地球动力学, 2009, 29 (01) :106-109

[9] A local approach to optimize the scale parameter in multiresolution segmentation for multispectral imagery [J].

Canovas-Garcia, F. ;

Alonso-Sarria, F. .

GEOCARTO INTERNATIONAL, 2015, 30 (08) :937-961

[10]

Scale parameter selection by spatial statistics for GeOBIA: Using mean-shift based multi-scale segmentation as an example[J] . Dongping Ming,Jonathan Li,Junyi Wang,Min Zhang.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensin . 2015

← 1 2 3 →