系统分解协调算法的抽水蓄能电站优化调度

被引:2
作者
吴雄
王秀丽
黄敏
葛风雷
机构
[1] 西安交通大学电气工程学院
关键词
抽水蓄能电站; 最优运营; 系统分解协调; 拉格朗日算法; 粒子群算法;
D O I
10.13234/j.issn.2095-2805.2012.2.53
中图分类号
TV743 [抽水蓄能水电站];
学科分类号
081504 ;
摘要
建立了包含抽水蓄能电站的电网统一调度优化模型,即以调度周期内火电燃料成本为最小目标函数,满足系统及各机组约束条件。利用系统分解协调思想,开发了一个结合拉格朗日松弛方法和粒子群优化算法的混合算法,将原优化问题分解为两层优化问题。上层拉格朗日算子优化利用次梯度算法求解,下层各子问题利用粒子群优化算法求解,经过迭代寻优得到最优对偶解后,利用一个启发式算法求得满足系统约束及各机组运行约束的原问题的可行解。最后通过算例验证了模型的合理性及算法的有效性。
引用
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页数:5
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共 2 条
[1]   电力市场环境下抽水蓄能电站的运营模式与效益分析 [J].
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黄杰波 .
电力科学与工程, 2006, (03) :56-62
[2]  
Artificial intelligence algorithms for short-term scheduling of thermal generators and pumped-storage .2 Tsoi E,Wong K P. IEE Proceedings Generation, Transmission and Distribution . 1997