功率变换电路电解电容器故障预测方法研究

被引:28
作者
孙凤艳
王友仁
崔江
林华
机构
[1] 南京航空航天大学自动化学院
关键词
电解电容器; 故障预测; 寿命特征参数; 最小二乘支持向量机; 快速傅立叶变换;
D O I
暂无
中图分类号
TM535 [电解电容器];
学科分类号
摘要
本文对功率变换电路中电解电容故障预测方法进行了研究,提出了一种基于快速傅立叶变换(FFT)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的故障预测方法。通过对电解电容失效机理进行研究,建立其等效电路故障模型,并选择等效串联电阻(ESR)作为寿命特征参数、输出纹波电压和电容电流作为监测信号;通过FFT对监测信号进行频域分析,计算ESR;利用LS-SVM对ESR回归建模、预测。将提出的方法应用于Buck电路,对电解电容的故障进行预测。实验结果表明,该方法可以准确的对电解电容故障进行预测。
引用
收藏
页码:29 / 33
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]   采用基于模糊推理的分类器融合方法诊断电力电子电路参数故障 [J].
崔江 ;
王友仁 .
中国电机工程学报, 2009, 29 (18) :54-59
[2]   基于RS重构技术的LSSVM预测模型及工业应用 [J].
孔玲爽 ;
阳春华 ;
朱红求 ;
桂卫华 .
仪器仪表学报, 2009, 30 (05) :921-925
[3]   基于最优分数阶傅里叶变换的模拟电路故障特征提取新方法 [J].
罗慧 ;
王友仁 ;
崔江 .
仪器仪表学报, 2009, 30 (05) :997-1001
[4]   基于LSSVM-HMM的发射机故障预测研究 [J].
许丽佳 ;
龙兵 ;
王厚军 .
仪器仪表学报, 2008, (01) :21-26
[5]   基于高阶谱与支持向量机的电力电子电路故障诊断技术 [J].
崔江 ;
王友仁 ;
刘权 .
中国电机工程学报, 2007, (10) :62-66
[6]   基于LSSVM的混沌时间序列的多步预测 [J].
江田汉 ;
束炯 .
控制与决策, 2006, (01) :77-80
[7]   电气设备状态监测与故障诊断技术的现状与展望 [J].
朱德恒 ;
谈克雄 .
电力设备, 2003, (06) :1-8
[8]   基于神经网络和频谱分析的电力电子电路故障在线诊断 [J].
马皓 ;
徐德鸿 ;
卞敬明 .
浙江大学学报(工学版), 1999, (06) :98-102