人工神经网络识别抽油机井示功图的研究

被引：10

作者：

杜保东

李明山

机构：

[1] 大庆职工大学!黑龙江省大庆市萨尔图区王家围子

[2] 大庆职工大学

来源：

关键词：

人工智能; 抽油机; 示功图; 故障分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE3 [油气田开发与开采];

学科分类号：

082002 ;

摘要：

利用人工神经网络的基本性能和BP网络模型，可以完成各项信号处理或人工智能任务，它具有学习能力、记忆能力、计算能力及检索功能。应用人工神经网络技术，建立抽油机故障智能系统，能够准确地识别地面示功图，从而诊断抽油机故障。

引用

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