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信号包络特征识别在故障诊断中的应用
被引:19
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
林京
刘红星
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学机械诊断与控制学研究所
刘红星
屈梁生
论文数:
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机构:
西安交通大学机械诊断与控制学研究所
屈梁生
机构
:
[1]
西安交通大学机械诊断与控制学研究所
来源
:
振动测试与诊断.
|
1998年
/ 01期
关键词
:
故障诊断,包络,奇异性,小波,往复式压缩机;
D O I
:
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.1998.01.006
中图分类号
:
TH17,TH113 [];
学科分类号
:
摘要
:
提供一种对调制类型信号的诊断方法,指出信号的包络分析是解决这类问题较有效的方法,采用基于小波变换的奇异点奇异性指数(Lip指数)作为信号包络的特征识别指标。同时,以往复式压缩机换气阀为例,对故障前后的信号作了分析计算,取得了较好的效果。
引用
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页码:37 / 41+75
页数:6
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