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遗传算法在混合动力汽车控制策略优化中的应用
被引:120
作者
:
浦金欢
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引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学,上海交通大学,上海交通大学上海,,上海,,上海,
浦金欢
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机构:
殷承良
论文数:
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机构:
张建武
机构
:
[1]
上海交通大学,上海交通大学,上海交通大学上海,,上海,,上海,
来源
:
中国机械工程
|
2005年
/ 07期
关键词
:
混合动力汽车;
控制策略;
遗传算法;
浮点数编码遗传算法;
参数优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U469.72 [电动汽车];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
提出了一种基于浮点数编码遗传算法的混合动力汽车控制策略参数优化新方法。以一辆实际混合动力汽车样车的逻辑门限控制策略为例,分析并建立了控制策略参数优化的有约束非线性规划模型,其目标函数包含最小化油耗和排放。提出了采用稳态进化模型和浮点数编码遗传算法的参数优化方法,用于求解一组最优的控制策略参数。仿真结果表明,该方法可以找到一组全局最优的参数,将其用作离线参数优化,可以大大缩短控制器的实车标定时间。
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页码:648 / 652
页数:5
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