BP神经网络与logistic回归对比初探

被引：21

作者：

周利锋

高尔生

金丕焕

机构：

[1] 上海医科大学卫生统计教研室

来源：

中国卫生统计 | 1998年 / 01期

关键词：

BP神经网络,logistic回归,权重系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

R-05, [];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

目的：ＢＰ神经网络是一种重要的人工神经网络方法，在医学上可用于进行判别分析、生存分析等。许多统计方法要求变量满足正态性和独立性等条件，而神经网络无此限制。本文探讨了它在此方面的表现。方法：通过实例比较了ＢＰ神经网络与ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归样本的判别效果。结果：不含隐含层的ＢＰ神经网络的权重系数有一定的流行病学意义，并验证了ＢＰ神经网络的特性。结论：ＢＰ神经网络方法值得在医学统计学中，特别是判别分析、生存分析领域进一步应用并推广

引用

页码：3 / 6

页数：4