基于多尺度和多方向特征的人脸超分辨率算法

被引：3

作者：

黄丽

庄越挺

苏从勇

吴飞

机构：

[1] 浙江大学计算机科学与技术学院

[2] 浙江大学微软视觉感知联合实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2004年 / 07期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

人脸图像超分辨率; 可操纵金字塔; 父结构; 局部最优匹配; 贝叶斯估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一个基于学习的人脸图像超分辨率算法该算法采用可操纵金字塔学习人脸图像中的低层次局部特征的空间分布 ,并结合塔状的父结构和局部最优匹配算法来预测最佳先验模型 ;然后将先验模型结合到贝叶斯最大后验概率框架中 ;最后使用最速下降法求出最优的高分辨率人脸图像实验结果表明 ,该算法生成的高分辨率人脸图像具有较好的视觉效果

引用

页码：953 / 961

页数：9

共 5 条

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