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基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法
被引:25
作者
:
种劲松
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学宇航学院
种劲松
周孝宽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学宇航学院
周孝宽
王宏琦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学宇航学院
王宏琦
机构
:
[1]
北京航空航天大学宇航学院
[2]
中国科学院电子学研究所现代信息技术研究室
来源
:
北京航空航天大学学报
|
1999年
/ 06期
关键词
:
图像处理;
熵;
阈值;
D O I
:
10.13700/j.bh.1001-5965.1999.06.031
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
将遗传算法用于图像分割的Kapur 等人提出的最佳熵阈值确定法( 简称KSW 熵法) 中,进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计.KSW 熵方法具有很多优点,但同时也存在弱点:需要大量的运算时间,特别是在计算多阈值时.因此需要引入优化算法.J. Holland 的遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜索方法.采用遗传算法实现单阈值和多阈值图像分割,实验结果表明分割速度快于传统的KSW 熵法,缩短了运算时间.
引用
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页码:747 / 750
页数:4
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共 2 条
[1]
Practical handbook of genetic algorithm Volume I:applications. Lance C. . 1995
[2]
Asurvey ofthresholding techniques. Sahoo P K,Soltani S,Wong A K C. Computer Vision ,Graphics,and Image Processing . 1988
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