基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法

被引:25
作者
种劲松
周孝宽
王宏琦
机构
[1] 北京航空航天大学宇航学院
[2] 中国科学院电子学研究所现代信息技术研究室
关键词
图像处理; 熵; 阈值;
D O I
10.13700/j.bh.1001-5965.1999.06.031
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
将遗传算法用于图像分割的Kapur 等人提出的最佳熵阈值确定法( 简称KSW 熵法) 中,进行了针对图像分割遗传程序所需的参数设计.KSW 熵方法具有很多优点,但同时也存在弱点:需要大量的运算时间,特别是在计算多阈值时.因此需要引入优化算法.J. Holland 的遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜索方法.采用遗传算法实现单阈值和多阈值图像分割,实验结果表明分割速度快于传统的KSW 熵法,缩短了运算时间.
引用
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共 2 条
  • [1] Practical handbook of genetic algorithm Volume I:applications. Lance C. . 1995
  • [2] Asurvey ofthresholding techniques. Sahoo P K,Soltani S,Wong A K C. Computer Vision ,Graphics,and Image Processing . 1988