基于视频的烟雾检测

被引：10

作者：

邓彬 ^{[1
]}

刘辉 ^{[1
]}

连国云 ^{[1
]}

陈静 ^{[2
]}

机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

[2] 义乌工商学院计算机工程系

来源：

长沙大学学报 | 2007年 / 05期

关键词：

烟雾检测; 静态特征; 动态特征; 高斯混合模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

一种基于视频的烟雾检测方法,检测烟雾像素的算法由两部分组成:基于烟雾颜色的静态特征和烟雾扩散性的动态特征.先建立一个混合高斯模型来检测烟雾颜色像素,然后再用烟雾的动态特征来检测上面哪些像素才是真正的烟雾像素.实验结果显示了这种改进的方法能在火焰燃烧起来前报警,并且火警错报率降低.因此,这对于军事、社会安全、商业等都具有重要的意义.

引用

页码：87 / 89

页数：3

共 6 条

[1]

Thou-Ho Chen,Yen-Hui Yin,and Shi-Feng Huang.The SmokeDetection for Early Fire-Alarming System Based on Video Pro-cessing. IEEE 2006 International Conference on IntelligentInformation Hiding and Multi media Signal Processing(II HM-SP) . 2006

[2]

Stauffer C,Gri mson WEL.Adaptive background mixture mod-els for real-ti me trackingIn Proc. IEEE Conference onComputer Vision and Pattern Recognition . 1999

[3]

Stauffer C,Gri mson WE L.Adaptive background mixture mod-els for real-ti me tracking. CVPR‘99 . 1999

[4]

H.Yamagishi,and J.Yamaguchi.Fire Flame Detection Algo-rithm Using a Color Camara. Proceedings of the 1999 Inter-national Symposiumon Micromechatronics and Human Science . 1999

[5]

T.H.Chen,C.L.Kao,and S.M.Chang.AnIntelligent Real-Ti me Fire-Detection Method Based on Video Processing. Proceedings of the IEEE37th Annual(2003)International Car-nahan Conference on Security Technology . 2003

[6]

W.Phillips III,M.Shah,and N.da Vitoria Lobo.Flame Rec-ognitionin Video. Proceedings of the Fifth IEEE Workshopon Applications of Computer Vision . 2000

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