一种基于模糊逻辑的图像增强算法

在分析Pal模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的图像动态调整隶属度阈值uc,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且减少了迭代次数。实验证明,该算法适用面广,尤其对于灰度范围相对比较集中的低对比度的医学图像,处理效果更佳。