决策树分类算法在发电设备状态检修中的应用研究

被引：16

作者：

李凡生

陈庆吉

机构：

[1] 东北电力学院管理系

来源：

关键词：

状态检修; 决策树分类算法; SQL语言; 训练样本; 发电设备;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2003.12.016

中图分类号：

TM621.3 [发电设备];

学科分类号：

摘要：

针对当前火力发电厂实施设备状态检修面临的问题,提出了用数据挖掘中的决策树分类算法对反映设备状态的各类指标数据进行分析,挖掘设备状态的分类规则。对如何构造设备状态训练样本集提出了可行办法,详细描述了运用SQL语言实现决策树分类算法(ID3)的具体步骤。通过实例计算验证了该算法的正确性和有效性。

引用

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