一种应用于外场实验数据处理的非概率参数估计方法

参数估计是数据处理的一个重要方面。概率参数估计方法需要已知数据样本的分布规律,但在外场实验中由于客观环境的复杂多变,得到的数据样本其分布规律往往是未知或有多种可能性存在。如果采用概率参数估计方法必须对样本分布模型进行假设,这样会引进新的误差使参数估计的结果可靠性降低。本文结合灰色理论和泛函的相关概念提出了一种非概率参数估计方法。该方法从样本空间的拓扑关系和样本点之间的距离关系考虑问题,定义了灰色距离测度、灰色关联熵等概念;利用灰色距离测度的性质和最大灰色关联熵准则,可以在数据样本分布未知的情况下给出参数估计结果;通过与概率参数估计方法的比较,得到两种参数估计在一定条件下是等价的。最后通过举例说明该方法具有实际意义,可以在实际的工程实践中应用。