基于LMDI的中国石化产业CO2排放的解耦分析

被引：7

作者：

张建华 ^{[1
,2
]}

鞠晓峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学经济管理学院

[2] 东北石油大学石油经济研究所

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2012年 / 39卷 / 10期

关键词：

石化; 产业; 二氧化碳; 排放; 低碳;

D O I：

暂无

中图分类号：

X502 [污染分析与测定]; F426.72 [];

学科分类号：

摘要：

针对石化产业提出了解耦状态模型,并运用对数平均迪氏分解(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)方法构建了石化产业二氧化碳排放的影响因素模型,探索石化产业能源强度、能源结构、能源效率与产业结构对石化产业二氧化碳排放的影响.研究结果显示:中国石化产业经历了4个阶段:强烈的消极解耦阶段(1999-2002年)、扩张负解耦阶段(2003-2007年)、弱解耦阶段(2008-2009年)和强解耦阶段(2010年),已呈现出"强解耦"的低碳经济特征.能源强度是影响石化产业解耦效果实现的关键性因素,而产业结构调整并没有显示出明显的解耦效果.

引用

页码：98 / 102

页数：5

共 6 条

[1] 我国碳排放的区域差异及驱动因素分析——基于脱钩和三层完全分解模型的实证研究
仲云云
仲伟周
[J]. 财经研究, 2012, 38 (02) : 123 - 133
[2] 多变量系统解耦现状的分析
达成莉
[J]. 工业控制计算机, 2011, 24 (12) : 69 - 71
[3] 基于LMDI的山东省能源消费碳排放因素分解
宋杰鲲
[J]. 资源科学, 2012, 34 (01) : 35 - 41
[4] 中国能源消费、碳排放与工业经济增长——一个脱钩理论视角的实证分析
查建平
唐方方
傅浩
[J]. 当代经济科学, 2011, 33 (06) : 81 - 89+125
[5] 我国石油行业低碳发展政策建议
张建华
鞠晓峰
王立志
[J]. 宏观经济管理, 2011, (06) : 40 - 42
[6] Eight methods for decomposing the aggregate energy-intensity of industry[J] . F.L Liu,B.W Ang.Applied Energy . 2003 (1)

← 1 →