基于大数据技术的船舶定位导航和航迹预测

被引:7
作者
范静宏
机构
[1] 太原理工大学信息工程学院
关键词
船舶; 定位导航; 航迹预测; 卡尔曼滤波算法;
D O I
暂无
中图分类号
U675.7 [船舶导航与通信];
学科分类号
081105 ;
摘要
船舶定位导航和航迹预测研究具有重要的实际意义,为了提高船舶定位导航和航迹预测精度,设计了基于大数据技术的船舶定位导航和航迹预测方法,首先对船舶定位导航和航迹预测研究现状进行分析,找到船舶定位导航和航迹预测中存在的难题,然后引入大数据技术——卡尔曼滤波算法实现船舶定位导航和航迹预测,最后测试结果表明,本方方法可以描述船舶定位导航和航迹的变化特点,船舶定位导航和航迹预测精度大于90%,而且船舶定位导航和航迹预测准确性要高于其他方法。
引用
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