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可视化自适应神经网络及在矿业中的应用
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
邓建
古德生
论文数:
0
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机构:
中南工业大学资源环境与建筑工程学院!湖南长沙
古德生
李夕兵
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机构:
中南工业大学资源环境与建筑工程学院!湖南长沙
李夕兵
机构
:
[1]
中南工业大学资源环境与建筑工程学院!湖南长沙
来源
:
中南工业大学学报(自然科学版)
|
2000年
/ 03期
关键词
:
MATLAB;
自适应神经网络;
矿业;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD211 [设计理论];
学科分类号
:
摘要
:
可视化自适应神经网络是采用MATLAB语言和累积误差BP学习算法编制的学习速率和动量系数能够自适应调整的人工神经网络 .它能极大地提高网络的收敛速度 ,缩短训练时间 ,减少迭代次数和防止震荡 .将该网络应用于某矿山采场点柱的可靠性分析中 ,学习时图声并茂 ,效果良好
引用
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页码:205 / 207
页数:3
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共 2 条
[1]
精通MATLAB 5[M]. 清华大学出版社 , 张宜华编写, 1999
[2]
地下岩体工程可靠性分析理论与应用研究. 邓建. 中南工业大学 . 1999
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