基于压缩速度范围PSO的图像自适应增强

基于对惯性权重ω和最大飞行速度Vmax的分析,结合完全覆盖图像增强典型变换函数类型的非完全Beta算子,提出压缩速度范围改进粒子群算法(CV-PSO)的灰度图像自适应增强方法。用于基本图像和交通图像的增强,并与基本及其他改进PSO算法做性能比较。实验结果证实了CV-PSO算法的有效性和优越性,且在视觉效果上优于传统直方图均衡化法。