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基于神经网络的船用柴油机故障诊断
被引:8
作者
:
郭江华
论文数:
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0
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0
机构:
武汉海军工程大学动力工程学院
郭江华
梁述海
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机构:
武汉海军工程大学动力工程学院
梁述海
梁泳
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机构:
武汉海军工程大学动力工程学院
梁泳
机构
:
[1]
武汉海军工程大学动力工程学院
[2]
武汉海军工程大学动力工程学院 湖北武汉
[3]
湖北武汉
来源
:
计算机仿真
|
2003年
/ 08期
关键词
:
神经网络;
径向基函数网络;
故障诊断;
柴油机;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TP [自动化技术、计算机技术];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
给出一种基于径向基函数 (RBF)神经网络模型应用于船用柴油机故障诊断的方法 ,并以 6 -135ZC柴油机的故障诊断进行模拟计算和验证 ;结果表明 ,这种方法识别率很高 ,是切实可行的。
引用
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页码:61 / 63
页数:3
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